Titre	PYT200 - Programmation Python 2 (55 heures)
Description	Ce cours de Python offre une expérience approfondie dans les concepts avancés de programmation en utilisant le langage de programmation Python. Il vise à fournir aux étudiants une compréhension solide des fonctions avancées, de la gestion des erreurs et exceptions, de la programmation orientée objet, de l'héritage et du polymorphisme, de la manipulation de fichiers CSV et JSON, du traitement de fichiers XML et JSON, de l'accès aux bases de données avec Python, de l'introduction à NumPy et de la manipulation des tableaux, de l'introduction à Pandas et de la manipulation des données, ainsi que de la visualisation de données avec Matplotlib.
Les chapitres	Chapitre 1 : Fonctions avancées Chapitre 2 : Gestion des erreurs et exceptions Chapitre 3 : Programmation orientée objet Chapitre 4 : Héritage et polymorphisme Chapitre 5 : Manipulation de fichiers CSV et JSON Chapitre 6 : Traitement de fichiers XML et JSON Chapitre 7 : Accès aux bases de données avec Python Chapitre 8 : Introduction à NumPy et manipulation des tableaux Chapitre 9 : Introduction à Pandas et manipulation des données
Les objectifs	Comprendre et maîtriser les fonctions avancées de Python, telles que les fonctions anonymes, les décorateurs, les générateurs, etc. Acquérir une compréhension approfondie de la programmation orientée objet (POO) et savoir comment l'appliquer pour résoudre des problèmes complexes ainsi que gérer les erreurs et exceptions dans le code Python afin de garantir la robustesse Apprendre à manipuler efficacement les fichiers CSV et JSON en utilisant Python pour lire, écrire et analyser les données. Apprendre les bases de Pandas, une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse de données tabulaires, et savoir comment effectuer des opérations courantes sur les données telles que le filtrage, le tri, l'agrégation, etc.
À la fin	À la fin de ce cours, les étudiants acquerront une solide maîtrise des concepts avancés de Python et seront capables d'utiliser ce langage de programmation pour résoudre des problèmes complexes, manipuler des données de différentes sources, accéder aux bases de données et créer des visualisations de données attrayantes.