Parcours end-to-end de data science : cadrer une question métier, collecter/extraire (fichiers & SQL), nettoyer et qualifier les données, conduire une EDA …
Parcours pratique pour concevoir, déployer et opérer des workloads sur AWS : réseaux (VPC), sécurité (IAM/KMS), compute (EC2, Lambda, ECS/EKS), stockage (S3/EFS/EBS), …
Parcours pratique pour concevoir, déployer et opérer des workloads sur Azure : réseau (VNet, Subnets, NSG, Azure Firewall), sécurité (Entra ID ex-Azure …
Apprenez le langage C en partant de zéro jusqu’aux bases “intermédiaires” indispensables : syntaxe, contrôle de flux, fonctions, tableaux & chaînes, pointeurs, …
Cours pratique de programmation Python appliquée aux sciences : calcul numérique (NumPy/SciPy), analyse de données (Pandas/xarray), visualisation (Matplotlib), unités & incertitudes (pint/uncertainties), …
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Perfectionnement C++ moderne pour la production : concurrence & parallélisme (std::thread, mutex, atomiques, future/async, algorithmes parallèles), coroutines C++20, réseau (Asio), métaprogrammation (variadiques, …
Construire des applications desktop multiplateformes (Windows/macOS/Linux) en C++/Qt 6 avec CMake : modèle objet Qt (signals/slots), Widgets et Qt Quick/QML, Model–View, persistance …
Développer du C++ moderne pour l’embarqué ARM Cortex-M en environnement temps réel. De la mise en route bare-metal (startup, linker, registres) à …
Parcours pratique pour maîtriser la conteneurisation avec Docker et ses usages en DevOps et cloud. Le cours couvre la création d’images optimisées, …
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Formation avancée pour maîtriser Kubernetes, l’orchestrateur de conteneurs le plus utilisé en production. Ce cours couvre les objets fondamentaux, les déploiements scalables, …