Programme Complet du Bootcamp Python de 4 Mois de Proskills IT

Bienvenue au Bootcamp Python de Proskills IT ! Ce programme intensif de 4 mois est conçu pour vous amener de débutant à expert en Python, avec des spécialisations en développement web (Django/Flask) et en Data Science/Machine Learning. Le bootcamp est structuré en deux phases : 2 mois et demi de cours théoriques suivis d'un mois et demi d'application pratique dans l'un des deux domaines de spécialisation.

Phase 1 : Cours Théoriques (Semaines 1 à 10)

Acquérir les bases et les compétences intermédiaires en Python, ainsi que les techniques avancées et la spécialisation.

Semaines 1 à 2 : Python pour Débutants

Semaine 1

Présentation de Python et installation des environnements de développement (Anaconda, Jupyter Notebook, VS Code)
Syntaxe de base : variables, types de données, opérateurs
Structures de contrôle : conditions et boucles
Exercices pratiques

Semaine 2

Fonctions : définition, appel, paramètres, retour
Modules et packages : utilisation et création
Manipulation de chaînes de caractères
Exercices pratiques

Semaines 3 à 4 : Structures de Données et Gestion des Fichiers

Semaine 3

Listes, tuples, ensembles et dictionnaires
Compréhensions de listes
Itération et manipulation des structures de données
Exercices pratiques

Semaine 4

Lecture et écriture de fichiers
Gestion des exceptions
Introduction à la programmation orientée objet (POO)
Exercices pratiques

Semaines 5 à 6 : Python Intermédiaire

Semaine 5

Classes et objets
Héritage et polymorphisme
Méthodes spéciales
Exercices pratiques

Semaine 6

Introduction aux bibliothèques NumPy et Pandas
Manipulation et analyse de données
Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
Introduction aux bases de données relationnelles (SQL)
Connexion à une base de données avec SQLite
Utilisation d'ORM (Object-Relational Mapping) avec SQLAlchemy
Exercices pratiques

Semaines 7 à 8 : Techniques Avancées et Réseaux

Semaine 7

Concepts de la programmation asynchrone
Introduction à asyncio
Utilisation des threads et des processus
Exercices pratiques

Semaine 8

Programmation réseau avec Python
Création de serveurs et clients
Communication entre processus
Exercices pratiques

Semaines 9 à 10 : Développement d'API RESTful et Déploiement

Semaine 9

Concepts et principes des API RESTful
Création d'API avec Flask-RESTful/Django REST framework
Endpoints, méthodes HTTP et gestion des requêtes/réponses
Sécurité des API (authentification et autorisation)
Exercices pratiques

Semaine 10

Introduction à Docker et la containerisation
Déploiement d'applications Python sur le cloud (AWS, Heroku)
Maintenance et surveillance des applications
Exercices pratiques

Phase 2 : Application Pratique (Semaines 11 à 16)

Appliquer les compétences acquises dans un projet de groupe.

Groupe 1 : Développement Web avec Django/Flask

Semaine 11

Configuration et installation
Structure d'un projet web
Routes et vues
Exercices pratiques

Semaine 12

Modèles de données
ORM (Object-Relational Mapping)
Migration de base de données
Exercices pratiques

Semaine 13

Création d'API RESTful avec Django/Flask
Intégration de l'API avec le frontend (HTML, CSS, JavaScript)
Gestion des formulaires et validation
Exercices pratiques

Semaine 14

Templates HTML, CSS, JavaScript avancé
Intégration frontend-backend
Utilisation d'outils de build frontend (Webpack, etc.)
Exercices pratiques

Semaine 15

Sécurité des applications web
Optimisation des performances
Tests et débogage
Exercices pratiques

Semaine 16

Déploiement sur un serveur de production
Maintenance et mises à jour
Projet final et présentation

Groupe 2 : Data Science et Machine Learning